一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)是：“跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！經(jīng)過大量實(shí)際調(diào)查和分析，揭示了一個(gè)隱藏在“尿布與啤酒“背后的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班后經(jīng)常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時(shí)也為自己買一些啤酒。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們?cè)谫I尿布后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
葉風(fēng)笑道：“即然大家都知道，我就不多說了，這就是通過對(duì)購買數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)男人一般買尿布的時(shí)候，會(huì)同時(shí)購買啤酒，這樣就發(fā)現(xiàn)了啤酒和尿布之間的相互關(guān)系，獲得知識(shí)，然后應(yīng)用到實(shí)踐中，將啤酒和尿布的柜臺(tái)弄的很近，就獲得了智慧，讓啤酒和尿布銷量雙雙大增?！?br>
“第五個(gè)步驟就是對(duì)于數(shù)據(jù)檢索和挖掘。檢索就是搜索，分析后的數(shù)據(jù)放入搜索引擎，從而人們想尋找信息的時(shí)候，一搜就有了。另外就是挖掘，僅僅搜索出來已經(jīng)不能滿足人們的要求了，還需要從信息中挖掘出相互的關(guān)系。比如財(cái)經(jīng)搜索，當(dāng)搜索某個(gè)公司股票的時(shí)候，該公司的高管是不是也應(yīng)該被挖掘出來呢？如果僅僅搜索出這個(gè)公司的股票發(fā)現(xiàn)漲的特別好，于是你就去買了，其實(shí)其高管發(fā)了一個(gè)聲明，對(duì)股票十分不利，第二天就跌了，這不坑害廣大股民么？所以通過各種算法挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)系，形成知識(shí)庫，十分重要?！?br>
聽葉風(fēng)說得很有邏輯性，眾人都點(diǎn)頭連連。
這時(shí)，又聽葉風(fēng)講到重點(diǎn)，說起云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的密切關(guān)系。
“當(dāng)數(shù)據(jù)量很小的時(shí)候，很少的幾臺(tái)機(jī)器就能解決。慢慢的當(dāng)數(shù)據(jù)量越來越大，最牛的服務(wù)器都解決不了問題的時(shí)候，就想怎么辦呢？要聚合多臺(tái)機(jī)器的力量，大家齊心協(xié)力一起把這個(gè)事搞定，眾人拾柴火焰高。”
“所以說大數(shù)據(jù)平臺(tái)，什么叫做大數(shù)據(jù)，說白了就是一臺(tái)機(jī)器干不完，大家一起干。隨著數(shù)據(jù)量越來越大，很多不大的公司都需要處理相當(dāng)多的數(shù)據(jù)，這些小公司沒有這么多機(jī)器可怎么辦呢？”
“說到這里，大家想起云計(jì)算了吧。當(dāng)想要干這些活的時(shí)候，需要好多好多的機(jī)器一塊做，真的是想什么時(shí)候要，想要多少就要多少。在以后，一個(gè)小公司需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候，不需要采購一千臺(tái)機(jī)器，只要到晴風(fēng)云平臺(tái)上一點(diǎn)，這一千臺(tái)機(jī)器都出來了，并且上面已經(jīng)部署好了的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，只要把數(shù)據(jù)放進(jìn)去算就可以了。”
“云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算，兩個(gè)人就這樣結(jié)合了?！?br>
“雖說有了大數(shù)據(jù)，人的欲望總是這個(gè)不能夠滿足。雖說在大數(shù)據(jù)平臺(tái)里面有搜索引擎這個(gè)東西，想要什么東西我一搜就出來了。但是也存在這樣的情況，我想要的東西不會(huì)搜，表達(dá)不出來，搜索出來的又不是我想要的。例如音樂軟件里面推薦一首歌，這首歌我沒聽過，當(dāng)然不知道名字，也沒法搜，但是軟件推薦給我，我的確喜歡，這就是搜索做不到的事情。當(dāng)人們使用這種應(yīng)用的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器知道我想要什么，而不是說當(dāng)我想要的時(shí)候，去機(jī)器里面搜索。這個(gè)機(jī)器真像我的朋友一樣懂我，這就有點(diǎn)人工智能的意思了?！?br>
“人們很早就在想這個(gè)事情了。最早的時(shí)候，人們想象，如果要是有一堵墻，墻后面是個(gè)機(jī)器，我給它說話，它就給我回應(yīng)，我如果感覺不出它那邊是人還是機(jī)器，那它就真的是一個(gè)人工智能的東西了?！?br>
葉風(fēng)繼續(xù)講了一些讓機(jī)器學(xué)會(huì)推理、教給機(jī)器知識(shí)等高深的人工智能見解，最后總結(jié)道：
“人工智能可以做的事情非常多，例如可以鑒別垃圾郵件，鑒別黃色暴力文字和圖片等。這也是經(jīng)歷了三個(gè)階段的。第一個(gè)階段依賴于關(guān)鍵詞黑白名單和過濾技術(shù)，包含哪些詞就是黃色或者暴力的文字。隨著這個(gè)網(wǎng)絡(luò)語言越來越多，詞也不斷的變化，不斷的更新這個(gè)詞庫就有點(diǎn)顧不過來。第二個(gè)階段時(shí)，基于一些新的算法，一些基于概率的算法。第三個(gè)階段就是基于大數(shù)據(jù)和人工智能，進(jìn)行更加精準(zhǔn)的用戶畫像和文本理解和圖像理解?！?br>
“由于人工智能算法多是依賴于大量的數(shù)據(jù)的，這些數(shù)據(jù)往往需要面向某個(gè)特定的領(lǐng)域，例如電商，郵箱等等進(jìn)行長期的積累，如果沒有數(shù)據(jù)，就算有人工智能算法也白搭。而云計(jì)算廠商往往是積累了大量數(shù)據(jù)的，于是就需求在云計(jì)算里面裝一個(gè)人工智能軟件即服務(wù)，就這樣，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能三兄弟湊齊了。”
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